Последние ответы на форуме


Дата Тема Пользователь Ответов Просмотров
23.06.2020 23:20 Всем привет...


Апрель 2 656
20.10.2019 22:32 Frank Duval


demetrios777 1 5242
13.01.2019 11:05 Кто есть кто у нас во Флейме


mikefinale 350 35273
31.12.2018 22:27 С НОВЫМ 2018 ГОДОМ


alvalkus 2 6181
19.12.2018 16:40 Расскажи Чайковскому новости


veal 11 7712
04.03.2018 10:26 От: Кто есть кто у нас во Флейме


crazy max 0 5
11.08.2017 17:19 Solid Strangers


bootrom 4 8422
03.06.2017 23:32 Trilithon


plugger 4 5185
26.12.2016 21:51 Magic Time Compilation


moby 4 5576
01.11.2016 10:35 Как хранить файл в почте Яндекса


Arcoiris 1 6893


Прикладной анализ текстовых данных на Python (2019) PDF

Прикладной анализ текстовых данных на Python (2019) PDF

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.

Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python
Год издания: 2019
Автор: Тони Охеда
Жанр: Компьютерные технологии
Количество страниц: 368
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 10 Mb

Скачать Прикладной анализ текстовых данных на Python (2019) PDF



 (голосов: 0)



Комментарии (0) Напечатать

Другие новости по теме:
{related-news}
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо зайти на сайт под своим именем.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.